Transformamos dados complexos e desestruturados em ativos de valor estratégico, com inteligência e governança para decisões mais ágeis e seguras.
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Há mais de 15 anos, combinamos excelência técnica e uma abordagem consultiva para transformar dados em inteligência, agilidade e propósito para o seu negócio.
Fundada em 2011, em Brasília, a TGV nasceu com um propósito que guia cada passo de sua trajetória: ajudar organizações a confiar em seus dados, compreendê-los com profundidade e transformá-los em valor estratégico para o negócio.
Para dar os primeiros passos, escolhemos caminhar ao lado de gigantes globais de software como a Informatica e nos especializamos em projetos de integração, qualidade, governança e privacidade de dados em ambientes de missão crítica, especialmente no setor público. Foi atendendo órgãos governamentais que aprendemos a operar em contextos regulatórios rígidos, com alto grau de exigência técnica e de conformidade.
Entre 2011 e 2015, consolidamos uma base crescente de clientes e vimos de perto a mudança na forma como grandes organizações passaram a enxergar dados como ativo de negócio. Nosso nome não é por acaso: assim como o trem de alta velocidade TGV na Europa, nascemos para entregar projetos com agilidade, precisão e foco em resultados tangíveis.
Passamos então a atuar de forma ainda mais intensa em todo o território nacional, consolidando projetos em segmentos como mercado financeiro, seguros, indústria, varejo e serviços. Hoje, somamos mais de 15 anos de história atendendo dezenas de empresas de médio e grande porte.
Seguimos em movimento, expandindo nossa atuação em nuvem, analytics avançado e inteligência artificial, sempre com o mesmo compromisso: transformar dados complexos em valor real para o negócio, com ética, segurança e visão de longo prazo.
Somos uma empresa especializada em gestão, governança, qualidade, integração, privacidade e inteligência de dados, ajudando sua organização a transformar dados dispersos em ativos estratégicos de negócio.
Com uma trajetória consolidada, já apoiamos mais de 70 organizações de setores estratégicos — incluindo governo, mercado financeiro, justiça, seguradoras, agências reguladoras e iniciativa privada — na execução de projetos essenciais de governança de dados e transformação digital.
Trabalhamos lado a lado com fabricantes globais como Informatica, Qlik e Delphix, combinando nossa expertise local com plataformas reconhecidas mundialmente para entregar soluções modernas, escaláveis e seguras.
Mantemos um time multidisciplinar – ciência de dados, arquitetura de soluções, desenvolvimento, projetos e educação corporativa – com capacitação contínua e foco em inovação.
Com sede em Brasília e capacidade de atuação em todo o território nacional, acompanhamos o cliente de ponta a ponta, da estratégia à execução, sempre com postura consultiva e foco em resultado.
Nossos projetos seguem rigorosamente padrões elevados de integridade, ética, conformidade e segurança da informação, garantindo maior controle sobre o uso dos dados e reduzindo riscos para a sua organização.
Somos inovadores por essência, não prometemos o que não podemos cumprir e buscamos sempre o melhor resultado possível, construindo relações de longo prazo baseadas em confiança, transparência e geração real de valor para o negócio.
Parceiros confiáveis e de alta performance que garantem aos nossos clientes acesso às melhores tecnologias.
A Informatica dá vida aos dados e à IA, capacitando as empresas a concretizar o poder transformador de seus ativos mais críticos. Ela criou uma nova categoria de software, a Informatica Intelligent Data Management Cloud (IDMC), impulsionada por IA e uma plataforma de gerenciamento de dados de ponta a ponta que conecta, gerencia e unifica dados em praticamente qualquer sistema híbrido multinuvem, democratizando os dados e permitindo que as empresas modernizem suas estratégias de negócios.
1993
Redwood City, Califórnia
Mais de US$ 1,6 bilhão
~5.000
A Perforce Delphix acelera a entrega de dados de teste, reduzindo de dias para minutos, com alta eficiência e realismo. Garante conformidade com a LGPD por meio da anonimização e geração de dados sintéticos. Proporciona até 100x mais velocidade nos ciclos de desenvolvimento e testes. Além disso, reduz custos com nuvem e infraestrutura em até 50%.
2008
Redwood City, Califórnia
~1.400 globalmente
Mais de US$ 750 milhões
A Qlik lidera o mercado ao fechar a lacuna entre dados, insights e ação. Com foco em Data Integration e Analytics, sua plataforma permite que as empresas criem uma cultura de “alfabetização de dados” (Data Literacy), automatizando pipelines de dados e fornecendo visualizações inteligentes que impulsionam decisões estratégicas imediatas, potencializadas por IA generativa e preditiva.
1993 (Lund, Suécia)
King of Prussia, Pensilvânia, EUA
Mais de 100 países
+40.000 globalmente
Ajudamos empresas a resolver problemas reais de dados — aqueles que travam decisões, aumentam risco e impedem escala — por meio de disciplinas consolidadas de gestão de dados.
Criamos a base técnica e operacional de dados confiáveis sem a qual nenhuma decisão, analytics ou escala se sustenta.
Objetivo:
Estabelecer fluxos de dados integrados e critérios claros de qualidade, garantindo consistência, completude e confiabilidade dos dados ao longo de todo o ciclo — da origem ao consumo — entre sistemas, processos e áreas de negócio.
Desafio:
Com a proliferação de sistemas, clouds e aplicações, os dados passam a circular de forma fragmentada e pouco previsível. Integrações frágeis, falhas de sincronização e degradação contínua da qualidade tornam-se parte da operação diária, corroendo a confiança nos dados e aumentando o custo operacional.
A organização passa a operar com fluxos de dados estáveis, integrados e monitorados por critérios objetivos de qualidade. A confiabilidade dos dados aumenta de forma mensurável, a fricção operacional diminui e iniciativas de analytics, automação e digitalização escalam com previsibilidade, sem amplificar inconsistências existentes.
Transformamos o uso de dados em algo escalável, com clareza de responsabilidades, regras, decisões e referências únicas para entidades críticas do negócio.
Objetivo:
Definir papéis, políticas, processos decisórios e mecanismos de controle que assegurem o uso consistente, responsável e alinhado dos dados em toda a organização, incluindo a definição, manutenção e evolução de dados mestres como clientes, produtos, fornecedores e estruturas organizacionais.
Desafio:
À medida que o uso de dados cresce, surgem ambiguidades sobre quem decide, quem responde e quais regras devem ser seguidas. Sem governança clara, diferentes áreas passam a manter versões próprias das mesmas entidades, critérios distintos de definição e ciclos de atualização conflitantes. Iniciativas avançam de forma descoordenada, gerando conflitos, risco e perda de confiança nos dados.
A governança deixa de ser implícita ou burocrática e passa a ser operacional e decisória. Responsabilidades tornam-se claras, regras são aplicáveis no dia a dia e os dados mestres passam a ter referências únicas, critérios de validação e processos formais de mudança. O resultado é consistência entre áreas, redução de conflitos, menor risco e uma base sólida para escalar analytics, automação e inovação sem perder controle.
Conectamos dados confiáveis às decisões certas, no tempo certo, com impacto real no negócio.
Objetivo:
Permitir que dados confiáveis sejam analisados, interpretados e utilizados de forma contínua no contexto real de decisão, combinando analytics descritivo, diagnóstico e orientado à ação.
Desafio:
Mesmo com grande volume de dados disponível, decisões continuam sendo tomadas com atraso, baseadas em intuição ou relatórios estáticos que pouco orientam a ação prática.
As áreas passam a utilizar analytics como parte do processo decisório diário, interpretando cenários, avaliando trade-offs, priorizando ações e respondendo com agilidade no ritmo do negócio. A autonomia analítica aumenta, a dependência de relatórios manuais diminui e o impacto das decisões sobre resultados torna-se mensurável.
Preparamos a plataforma de dados para evoluir com o negócio, ampliando agilidade e inovação sem criar novos gargalos, riscos ou complexidade desnecessária.
Objetivo:
Disponibilizar uma arquitetura de dados moderna, escalável e integrada — em cloud, on-premises ou híbrida — capaz de sustentar ingestão, processamento, governança, qualidade e analytics com previsibilidade, segurança e eficiência operacional.
Desafio:
À medida que dados, ferramentas e iniciativas se multiplicam, ambientes legados e arquiteturas mal planejadas tornam-se rígidos, caros e difíceis de evoluir. A adoção de cloud, quando feita sem arquitetura clara, tende a aumentar a complexidade, fragmentar dados e exigir mais esforço para governar, operar e extrair valor.
A plataforma passa a funcionar como habilitadora do negócio, sustentando de forma consistente integrações, qualidade, governança e analytics em escala. A complexidade é controlada, os custos tornam-se previsíveis e novas iniciativas podem ser implementadas com velocidade, segurança e menor esforço técnico, permitindo que os dados se tornem um verdadeiro diferencial competitivo.
Protegemos o uso dos dados para que a empresa possa inovar, desenvolver e analisar informações sensíveis com segurança, velocidade e continuidade operacional.
Objetivo:
Assegurar que dados sejam acessados, utilizados, compartilhados e retidos de forma segura, rastreável e conforme regulações, ao longo de todo o ciclo de vida da informação, utilizando mecanismos como controle de acesso, mascaramento dinâmico e virtualização de dados, inclusive para suportar automação no provisionamento de ambientes não produtivos.
Desafio:
À medida que dados sensíveis se espalham por sistemas, ambientes e iniciativas analíticas, o controle se torna fragmentado. A criação manual de bases para desenvolvimento e testes gera múltiplas cópias de dados sensíveis, eleva custos de armazenamento, aumenta o risco regulatório e desacelera ciclos de entrega. Sem virtualização e mascaramento adequados, segurança e agilidade entram em conflito.
O uso de dados passa a ocorrer com controles inteligentes e aplicáveis no dia a dia, combinando acesso baseado em perfil, mascaramento de dados sensíveis e virtualização para reduzir cópias físicas e exposição desnecessária. Ambientes não produtivos podem ser provisionados de forma automatizada, rápida e segura, reduzindo drasticamente o consumo de storage, acelerando ciclos de desenvolvimento e teste e permitindo que a organização explore dados sensíveis sem comprometer segurança, conformidade ou eficiência operacional.
Ajudamos empresas a desenvolver capacidades sólidas e duradouras de dados, por meio de um modelo de atuação contínuo, orientado a valor e redução de risco.
Não entregamos etapas. Construímos capacidade que permanece.
Toda iniciativa de dados precisa começar com entendimento real do problema, das causas estruturais e dos riscos envolvidos. Sem clareza inicial, decisões erradas se propagam por toda a jornada.
Decisões só geram valor quando são corretamente implementadas. Execução frágil cria problemas estruturais que comprometem todo o ciclo de vida das soluções.
Capacidades de dados não são estáticas e não podem depender de conhecimento pontual. Sustentação não é suporte eventual — é parte da solução.
Dados não são um projeto com fim definido. À medida que o negócio evolui, capacidades de dados precisam evoluir junto — técnica, operacional e estrategicamente.
Atuamos em organizações de diferentes portes e setores, levando soluções de dados que se adaptam às necessidades específicas de cada indústria.
Seja qual for o seu desafio, a TGV está pronta para ser sua parceira na jornada de maturidade digital. Fale com um de nossos especialistas e descubra como podemos ajudar.